Oracle
Allen 2023-01-05 16:55:15 572 0 0 0 0
Oracle,Oracle性能,Oracle监控,Oracle性能主要监控指标,精心整理纯干货

Oracle性能主要监控指标,精心整理纯干货

原来是一个Word文件,不便于查看,手工整理出来,便于使用,可以直接复制执行。


Oracle性能主要监控指标 --每秒事务数:每秒数据库产生的事务数大小 select round((select sum(to_number(value, 99999999999))         from v$sysstat        where name in ( 'user rollbacks','user commits') )/      (select (sysdate - startup_time)*24*60*60 as seconds         from v$instance),1) avg_tx_per_second from dual; --即TPS计算 --- --Oracle最大进程数:数据库最大进程数 select value from v$parameter where name = 'processes'; --- --数据库当前进程的连接数:数据库当前进程数 select count(*) from v$process; --这个视图提供的信息,都是oracle服务进程的信息,没有客户端程序相关的信息,服务进程分两类,一是后台的,一是dedicate/shared server --- --Oracle最大会话数:数据库最大会话数 select value from v$parameter where name = 'sessions'; --- --数据库当前会话的连接数:数据库当前会话数 select count(*) from v$session; --v$session描述的对象是一个当前存在的会话(该会话不是包括当前连接到数据库的会话,这只是数据库前台服务器进程的会话,还有数据库后台进程的会话,它是没有连接的) --- --open_cursor游标数:数据库当前打开游标数 select count(*) from v$open_cursor; --当前已打开和解析的每个用户会话的游标 --- --当前长事务数:数据库当前长事务数 with transaction_details as( select inst_id , ses_addr , sysdate - start_date as diff from gv$transaction) select count(*)from gv$session s, transaction_details t where s.inst_id = t.inst_id and s.saddr = t.ses_addr order by t.diff desc --长事务意味着可能由于跨越过多的日志文件,导致需要循环使用的日志文件不能及时释放。从而造成数据库系统挂起无法正常工作的可能性。 --- --libary cache库缓存命中率:数据库当前的libary cache命中率 SELECT round(SUM(pinhits)/sum(pins)*100,1) FROM V$LIBRARYCACHE; --Oracle引入库高速缓存的目的是共享SQL和PL/SQL代码。长期运行的数据库的 library cache hitratio 最好应该在95%以上,sum(reloads)与sum(pins) 的比值应该小于 1%,如果pinhitratio 小于90%,或者reload ratio 大于1% ,而且shared pool 的free memory 很小或者为0,那么可以适当增加shared_pool的大小,检查应用程序代码效率,比如是否使用了绑定变量等等 --- --软解析命中率:server process在library cache里软解析的命中率 select sum(pinhits)/sum(pins)*100 from v$librarycache; --这个跟库缓存命中率有所重叠。一般来讲, 服务器运行的时间越长,命中率越稳定, 正常来讲这两个命中率一般都在99% 以上, 如果98% 就有问题了 --数据字典命中率:rowcache(数据字典缓存)的命中率 select sum(gets),sum(getmisses),100*(1-sum(getmisses)/sum(gets)) from v$rowcache where gets > 0; --当Oracle执行SQL时,会将相关的数据文件、表、索引、列、用户、其他的数据对象的定义和权限信息存放到数据字典高速缓存中。一般来讲, production服务器运行的时间越长,命中率越稳定,正常来讲这两个命中率一般都在99% 以上, 如果98% 就有问题了 --- --共享池总量:数据库当前共享池的空间总量 SELECT ROUND(current_size/1024/1024) AS current_size_mb FROM v$memory_dynamic_components WHERE current_size != 0 and component='shared pool'; --Oracle共享池(Share Pool)属于SGA,由库高速缓存(library cache)和数据字典高速缓存(data dictionary cache)组成。 --共享池剩余量:数据库当前共享池的空间剩余量 SELECT round(bytes/1024/1024) FROM v$sgastat WHERE name = 'free memory' and pool = 'shared pool'; --共享池(Shared pool)是SGA中最关键的内存片段 ,Library cache与Data dictionarycache两者共同组成了shared pool的大小 --- --缓存命中率buffer cache:数据库当前的buffer cache命中率 select   round((1 - "physical reads" / ("db block gets" + "consistent gets"))*100, 1) as hit   from (SELECT max(decode(name, 'db block gets', value, null)) as "db block gets",                max(decode(name, 'consistent gets', value, null)) as "consistent gets",                max(decode(name, 'physical reads', value, null)) as "physical reads"           FROM v$sysstat          WHERE name IN  ('db block gets', 'consistent gets', 'physical reads')); --长期运行的database若hit 小于98%,考虑增大buffer cache。若小于90%,则已经命中率很低了,考虑调优。 --- --物理读:每秒物理读IO数据量 select sum(value)*8/1024/1024/1024 from GV$SYSSTAT where name='physical reads'; --physical reads: OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。 --- --物理写:每秒物理写IO数据量 select round(sum(value)*8/1024/1024) MB  from V$SYSSTAT where name='physical writes'; --physical writes:  从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。 --- --解析总次数 数据库当前的发生的解析次数 select value from v$sysstat where name = 'parse count (total)'; --parse count (total):解析调用总数,包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句,该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享),所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。 --- --硬解析次数:数据库当前的发生的硬解析次数 select value from v$sysstat where name = 'parse count (hard)'; --parse count (hard):在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同,但查询表不同则认为它们是两条不同语句,则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销,因为它需要oracle在shared pool中重新分配内存,然后再确定执行计划,最终语句才会被执行。 --- --软解析比例:数据库当前的发生的软解析次数占比 select round((1-(a.value/b.value))*100,1)  from v$sysstat a,v$sysstat b  Where a.name='parse count (hard)'and b.name='parse count (total)'; --parse count (total):解析调用总数,包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句,该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。 --- --临时表空间使用率:临时表空间使用率 select round(d.bytes_used/c.bytes*100,1) used_rate   from (select tablespace_name, sum(bytes) bytes           from dba_temp_files          GROUP by tablespace_name) c,        (select tablespace_name, sum(bytes_cached) bytes_used           from v$temp_extent_pool          GROUP by tablespace_name) d  where c.tablespace_name = d.tablespace_name; --视图dba_temp_file,  v$temp_extent_pool保存了临时表空间使用信息,bytes_used字段是已使用空间大小,可以通过统计总量与已使用空间得到空间使用率 --- --异常job数:查找最近1h的异常JOB个数 select count(*)  from dba_scheduler_job_run_details t where error#!=0 and to_char(t.actual_start_date, 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')>to_char(sysdate-1/24, 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss'); --查看最近1h的异常job --- --等待事件:数据库当前的各种等待事件个数。考虑修改成当前系统各个等待事件的个数、等待时长、排名 SELECT  inst_id,wait_class,EVENT, SUM(DECODE(WAIT_TIME, 0, 0, 1)) "Prev", SUM(DECODE(WAIT_TIME, 0, 1, 0)) "Curr", COUNT(*) "Tot" , state, sum(SECONDS_IN_WAIT) SECONDS_IN_WAIT FROM GV$SESSION_WAIT WHERE event NOT IN ('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','SQL*Net message from client','gcs remote message')     AND event NOT LIKE '%idle%'     AND event NOT LIKE '%Idle%'     AND event NOT LIKE '%Streams AQ%' GROUP BY inst_id,wait_class,EVENT,state ORDER BY 1,6 desc; --说明:1)当state值为Waiting,Second_in_wait值才是实际的等待时间(单位:秒),当state值为Waiting known time,那么wait_time值就是实际等待时间。2)Prev代表上一次等待次数,Curr代表当前等待次数 --统计非空闲等待事件的等待时长和个数 --- --top SQL排序:数据库中当前频繁执行的SQL select round(100 * a.pct, 2) pct,         round(a.elapsed_time/1000000, 2) elapsed_time,         round(a.elapsed_time/a.executions/1000) ms_by_exec,         round(a.cpu_time/1000000, 2) cpu_time,         a.buffer_gets total_cost,         round(a.buffer_gets/a.executions) elem_cost,         a.executions exec,         a.rows_processed nb_rows,         s.sql_text  from (select *        from (select elapsed_time,                     ratio_to_report(elapsed_time) over () pct,                     cpu_time,                     buffer_gets,                     executions,                     rows_processed,                     address,                     hash_value              from  v$sql              order by elapsed_time desc)        where rownum < 11) a,       v$sqlarea s  where a.address = s.address    and a.hash_value = s.hash_value    and a.executions <> 0  order by pct desc, cpu_time desc; --v$sql视图保存的是sql的一个副本,视图 中的列 EXECUTIONS为 语句的执行次数  --- --阻塞lock信息:数据库当前的阻塞信息 SELECT mm.inst_id,        mm.sid,        mm.TYPE,        mm.id1,        mm.id2,        LPAD(TRUNC(mm.ctime / 60 / 60), 3) || ' Hour ' ||        LPAD(TO_CHAR(TRUNC(mm.ctime / 60) - TRUNC(mm.ctime / 60 / 60) * 60,                     'fm09'),             2) || ' Min ' ||        LPAD(TO_CHAR(mm.ctime - TRUNC(mm.ctime / 60) * 60, 'fm09'), 2) ||        ' Sec' ctime,        CASE          WHEN mm.block = 1 AND mm.lmode != 0 THEN           'holder'          WHEN mm.block = 0 AND mm.request != 0 THEN           'waiter'          ELSE           NULL        END role,        CASE          WHEN ee.blocking_session IS NOT NULL THEN           'waiting for SID ' || ee.blocking_session          ELSE           NULL        END blocking_session,        dd.sql_text sql_text,        cc.event wait_event   FROM gv$lock mm, gv$session ee, gv$sqlarea dd, gv$session_wait cc  WHERE mm.sid IN (SELECT nn.sid                     FROM (SELECT tt.*,                                  COUNT(1) OVER(PARTITION BY tt.TYPE, tt.id1, tt.id2) cnt,                                  MAX(tt.lmode) OVER(PARTITION BY tt.TYPE, tt.id1, tt.id2) lmod_flag,                                  MAX(tt.request) OVER(PARTITION BY tt.TYPE, tt.id1, tt.id2) request_flag                             FROM gv$lock tt) nn                    WHERE nn.cnt > 1                      AND nn.lmod_flag != 0                      AND nn.request_flag != 0)    AND mm.sid = ee.sid(+)    AND ee.sql_id = dd.sql_id(+)    AND mm.sid = cc.sid(+)    AND ((mm.block = 1 AND mm.lmode != 0) OR        (mm.block = 0 AND mm.request != 0))  ORDER BY mm.TYPE, mm.id1, mm.id2, mm.lmode DESC, mm.ctime DESC; --优化后的阻塞方式计算 --- --运行长sql语句:数据库当前的运行时间长的SQL select round(100 * a.pct, 2) pct,         round(a.elapsed_time/1000000, 2) elapsed_time,         round(a.elapsed_time/a.executions/1000) ms_by_exec,         round(a.cpu_time/1000000, 2) cpu_time,         a.buffer_gets total_cost,         round(a.buffer_gets/a.executions) elem_cost,         a.executions exec,         a.rows_processed nb_rows,         s.sql_text  from (select *        from (select elapsed_time,                     ratio_to_report(elapsed_time) over () pct,                     cpu_time,                     buffer_gets,                     executions,                     rows_processed,                     address,                     hash_value              from  v$sql              order by elapsed_time desc)        where rownum < 11) a,       v$sqlarea s  where a.address = s.address    and a.hash_value = s.hash_value    and a.executions <> 0  order by pct desc, cpu_time desc; --v$sql_monitor视图包含当前正在运行的SQL语句,以及最近运行的SQL语句,如果一个SQL语句消耗了超过5秒的CPU或I/O时间,则会自动监控。 --- --告警日志:数据库的alert日志报错显示 select originating_timestamp,        to_char(originating_timestamp, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') ts,        --adr_home adr,        message_text msg   from v$diag_alert_ext  where originating_timestamp > sysdate - 12 / 1440    and message_text like '%ORA-%'  order by originating_timestamp desc; --利用v$diag_alert_ext 视图记录告警日志文件的基本信息,包括文件类型,路径,报错信息。这里只通过筛选ORA类型的报错日志,并显示。

【版權聲明】
本文爲原創,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議!轉載時請附上原文鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://tdlib.com/am.php?t=qQQQMoiB4wqy
Tag: Oracle Oracle性能 Oracle监控
我也要發一個   ·   返回首頁   ·   返回[Oracle]   ·   前一個   ·   下一個
歡迎評論
未登錄,
請先 [ 註冊 ] or [ 登錄 ]
(一分鍾即可完成註冊!)
返回首頁     ·   返回[Oracle]   ·   返回頂部  
节点 : Oracle